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传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
对照表
| MySQL | MongoDB | 说明 |
|---|---|---|
| mysqld | mongod | 服务器守护进程 |
| mysql | mongo | 客户端工具 |
| mysqldump | mongodump | 逻辑备份工具 |
| mysql | mongorestore | 逻辑恢复工具 |
| db.repairDatabase() | 修复数据库 | |
| mysqldump | mongoexport | 数据导出工具 |
| source | mongoimport | 数据导入工具 |
| grant * privileges on *.* to … | Db.addUser() Db.auth() | 新建用户并权限 |
| show databases | show dbs | 显示库列表 |
| Show tables | Show collections | 显示表列表 |
| Show slave status | Rs.status | 查询主从状态 |
| Create table users(a int, b int) | db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 | 创建表 |
| Create INDEX idxname ON users(name) | db.users.ensureIndex({name:1}) | 创建索引 |
| Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) | 创建索引 |
| Insert into users values(1, 1) | db.users.insert({a:1, b:1}) | 插入记录 |
| Select a, b from users | db.users.find({},{a:1, b:1}) | 查询表 |
| Select * from users | db.users.find() | 查询表 |
| Select * from users where age=33 | db.users.find({age:33}) | 条件查询 |
| Select a, b from users where age=33 | db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) | 条件查询 |
| select * from users where age<33 | db.users.find({'age':{$lt:33}}) | 条件查询 |
| select * from users where age>33 and age<=40 | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 and b='q' | db.users.find({a:1,b:'q'}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 or b=2 | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) | 条件查询 |
| select * from users limit 1 | db.users.findOne() | 条件查询 |
| select * from users where name like "%Joe%" | db.users.find({name:/Joe/}) | 模糊查询 |
| select * from users where name like "Joe%" | db.users.find({name:/^Joe/}) | 模糊查询 |
| select count(1) from users | Db.users.count() | 获取表记录数 |
| select count(1) from users where age>30 | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() | 获取表记录数 |
| select DISTINCT last_name from users | db.users.distinct('last_name') | 去掉重复值 |
| select * from users ORDER BY name | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| select * from users ORDER BY name DESC | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| EXPLAIN select * from users where z=3 | db.users.find({z:3}).explain() | 获取存储路径 |
| update users set a=1 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) | 更新记录 |
| update users set a=a+2 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) | 更新记录 |
| delete from users where z="abc" | db.users.remove({z:'abc'}) | 删除记录 |
| db. users.remove() | 删除所有的记录 | |
| drop database IF EXISTS test; | use test db.dropDatabase() | 删除数据库 |
| drop table IF EXISTS test; | db.mytable.drop() | 删除表/collection |
| db.addUser("test", "test") | 添加用户 readOnly-->false | |
| db.addUser("test", "test", true) | 添加用户 readOnly-->true | |
| db.addUser("test","test222") | 更改密码 | |
| db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') | 删除用户 |
mongoDB 语法
MongoDB 的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB 对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
| MySQL | MongoDB | 说明 |
|---|---|---|
| select * from colls | db.colls.find() | 查询 colls 所有数据 |
| select * from colls where last_name='Smith' | db.colls.find({'last_name': 'Smith'}) | 通过指定条件查询 |
| select * from colls where x=3 and y='foo' | db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } ) | 指定多条件查询 |
| select * from colls where j!=3 and k>10 | db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} }) | 指定条件范围查询 |
| select * from colls where a % 10 == 1 | db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) | 取模查询用字符 $mod |
| MongoDB | 说明 |
|---|---|
| db.colls.find({}, {a:0}) | 查询不包括某内容 |
| db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } ) | 支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte |
| db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ) | 也可对某一字段做范围查询 |
| db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } ) | 不等于查询用字符$ne |
| db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}}); | in查询用字符$in |
| db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); | not in查询用字符$nin |
| db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); | $all查询 指定a满足数组中任意值时 |
| db.colls.find( { a : { $size: 1 } } ); | $size查询 对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录 |
| db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); | $exists查询 存在a对象的数据 |
| db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); | $exists查询 不存在a对象的数据 |
| db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); | $type查询 匹配a为string类型数据 |
| db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); | $type查询 匹配a为int类型数据 |
| db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } ); | 使用正则表达式匹配 类似于SQL中like |
| db.colls.find( { "author.name" : "joe" } ); | 内嵌对象查询 |
| db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); | 1.3.3版本及更高版本包含$not查询 |
| db.colls.find().sort( { ts : -1 } ); | sort()排序 1升序 -1降序 |
| db.colls.find().limit(10) | limit()对限制查询数据返回个数 |
| db.colls.find().skip(10) | skip()跳过某些数据 |
| snapshot() | 快照保证没有重复数据返回或对象丢失 |
| db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率较高 | count() 统计查询对象个数 |
| db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低 | count() 统计查询对象个数 |
| group() | 对查询结果分组和SQL中group by函数类似 |
| distinct() | 返回不重复值 |
部分内容转载自：http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898