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MongoDB 与 MySQL 命令对比

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)集合(collection)文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

对照表

MySQL MongoDB 说明
mysqld mongod 服务器守护进程
mysql mongo 客户端工具
mysqldump mongodump 逻辑备份工具
mysql mongorestore 逻辑恢复工具
db.repairDatabase() 修复数据库
mysqldump mongoexport 数据导出工具
source mongoimport 数据导入工具
grant * privileges on *.* to … Db.addUser() Db.auth() 新建用户并权限
show databases show dbs 显示库列表
Show tables Show collections 显示表列表
Show slave status Rs.status 查询主从状态
Create table users(a int, b int) db.createCollection(“mycoll”, {capped:true, size:100000}) 另:可隐式创建表。 创建表
Create INDEX idxname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1}) 创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) 创建索引
Insert into users values(1, 1) db.users.insert({a:1, b:1}) 插入记录
Select a, b from users db.users.find({},{a:1, b:1}) 查询表
Select * from users db.users.find() 查询表
Select * from users where age=33 db.users.find({age:33}) 条件查询
Select a, b from users where age=33 db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) 条件查询
select * from users where age<33 db.users.find({‘age’:{$lt:33}}) 条件查询
select * from users where age>33 and age<=40 db.users.find({‘age’:{$gt:33,$lte:40}}) 条件查询
select * from users where a=1 and b=’q’ db.users.find({a:1,b:’q’}) 条件查询
select * from users where a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) 条件查询
select * from users limit 1 db.users.findOne() 条件查询
select * from users where name like “%Joe%” db.users.find({name:/Joe/}) 模糊查询
select * from users where name like “Joe%” db.users.find({name:/^Joe/}) 模糊查询
select count(1) from users Db.users.count() 获取表记录数
select count(1) from users where age>30 db.users.find({age: {‘$gt’: 30}}).count() 获取表记录数
select DISTINCT last_name from users db.users.distinct(‘last_name’) 去掉重复值
select * from users ORDER BY name db.users.find().sort({name:-1}) 排序
select * from users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1}) 排序
EXPLAIN select * from users where z=3 db.users.find({z:3}).explain() 获取存储路径
update users set a=1 where b=’q’ db.users.update({b:’q’}, {$set:{a:1}}, false, true) 更新记录
update users set a=a+2 where b=’q’ db.users.update({b:’q’}, {$inc:{a:2}}, false, true) 更新记录
delete from users where z=”abc” db.users.remove({z:’abc’}) 删除记录
db. users.remove() 删除所有的记录
drop database IF EXISTS test; use test db.dropDatabase() 删除数据库
drop table IF EXISTS test; db.mytable.drop() 删除表/collection
db.addUser(“test”, “test”) 添加用户 readOnly—>false
db.addUser(“test”, “test”, true) 添加用户 readOnly—>true
db.addUser(“test”,”test222”) 更改密码
db.system.users.remove({user:”test”}) 或者db.removeUser(‘test’) 删除用户

mongoDB 语法

MongoDB 的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB 对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

MySQL MongoDB 说明
select * from colls db.colls.find() 查询 colls 所有数据
select * from colls where last_name=’Smith’ db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’}) 通过指定条件查询
select * from colls where x=3 and y=’foo’ db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } ) 指定多条件查询
select * from colls where j!=3 and k>10 db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} }) 指定条件范围查询
select * from colls where a % 10 == 1 db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) 取模查询用字符 $mod
MongoDB 说明
db.colls.find({}, {a:0}) 查询不包括某内容
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ) 支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } ) 也可对某一字段做范围查询
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } ) 不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}}); in查询用字符$in
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); not in查询用字符$nin
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); $all查询 指定a满足数组中任意值时
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } ); $size查询 对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); $exists查询 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); $exists查询 不存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); $type查询 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); $type查询 匹配a为int类型数据
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } ); 使用正则表达式匹配 类似于SQL中like
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } ); 内嵌对象查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); 1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find().sort( { ts : -1 } ); sort()排序 1升序 -1降序
db.colls.find().limit(10) limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().skip(10) skip()跳过某些数据
snapshot() 快照保证没有重复数据返回或对象丢失
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高 count() 统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低 count() 统计查询对象个数
group() 对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct() 返回不重复值

部分内容转载自:http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898

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