拼接 SQL 的方式

1. 在 mapper 文件中写一个 insertBatch 方法。

<insert id="insertBatch">
        insert into user(name,age,is_delete) 
        <foreach collection="users" item="user" open="VALUES" close=";" separator=",">
            (#{user.name},#{user.age},#{user.isDelete})
        </foreach>
</insert>

1. 在接口中声明方法

public interface IUserMapper {
    void insertBatch(@Param("users") List<User> users);
}

1. 编写测试方法

    @Test
    public void test08(){
        SqlSession sqlSession = getSqlSession();
        IUserMapper mapper = sqlSession.getMapper(IUserMapper.class);
        List<User> users=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10000;i++){
            users.add(new User(null,"赵敏"+i,i,"镇雄"+i,false));
        }
        long begin=System.currentTimeMillis();
        int insertBatch = mapper.insertBatch(users);
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end-begin);
        System.out.println(insertBatch);
        sqlSession.close();
    }

注：这种实现方式非正解，测试了1w条数据的时候差不多需要一秒多时间，可是当改成 10w 条的时候，直接卡着不会动了。这种方式是把所有数据拼成一条 SQL 传递给数据库，这种方式，当 SQL 长时是存在问题的，而且，这种方式也只限于 MySql，Oracle 不支持这种方式。

使用 ExecutorType.BATCH 创建 SqlSession

1. 测试代码

    @Test
    public void test09(){
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
        IUserMapper mapper = sqlSession.getMapper(IUserMapper.class);
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<10000;i++){
            mapper.insert(new User(null,"赵敏"+i,i,"镇雄"+i,false));
        }
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end-begin);
        sqlSession.close();
    }

注：这种方式在测试1w条的时候虽然看起来比拼接 SQL 慢一点，但在插入 10w 条的时候不会卡死，差不多就是插入1w条的10倍，所以时间复杂度是 O(n)。推荐使用 mybatis 提供的 ExcecutorType.BATCH。

在 SpringBoot 中使用

实际上，大数据量插入主要耗时在session的频繁开启。因此一起开启，集中提交会大幅提升数据插入速度。

    @Autowired
    private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;//引入bean
    public void batchInsert(List<Fenshu> fenshuList, Date current, String tableName, String courseName){
        SqlSession session = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory().openSession(ExecutorType.BATCH, false);//关闭session的自动提交
        excelMapper = session.getMapper(ExcelMapper.class);//利用反射生成mapper对象
        try {
            int i=0;
            for (Fenshu fs : fenshuList) {
                    excelMapper.saveFenshu(tableName, courseName, current, fs.getXuehao(), fs.getShijuanming(), fs.getDenglushijian(), fs.getJiaojuanshijian(),
                            fs.getShitileixing(), fs.getShitixuhao(), fs.getShititikuhao(), fs.getShitifenzhi(),
                            fs.getXueshengdefen(), fs.getDatiyongshi());
                    if (i % 1000 == 0 || i == fenshuList.size()-1) {
                        //手动每1000个一提交，提交后无法回滚
                        session.commit();
                        session.clearCache();//注意，如果没有这个动作，可能会导致内存崩溃。
                    }
                    i++;
                }
        }catch (Exception e) {
            //没有提交的数据可以回滚
            session.rollback();
        } finally{
            session.close();
        }
    }

下面就几个底层问题说一下自己的理解：

1. 代码中的 session 还是指 MyBatis的 session，用途使用方式应该与 MySQL 里面的 session 一致的，但是 session 对象还是存储在web服务器内存而不是数据库内存。因为 session 本身就是数据库的客户端对象，所以可以理解为客户端对象存在了web服务器中。

2. 本人理解的实现原理应该是这样的：web 服务器开启 session，此时会新建 MySQL 数据库的 session，web 服务器里面的 session 不断获取批量插入对象存储在 web 服务器内存，直到 session.commit。当 commit 时，web服务器里面的数据库客户端对象会把批量数据，发送给数据库服务器，然后数据库执行批量插入。也就是说，web服务器内存的对象有可能会在断电后丢失，未能存入数据库服务器。

MySQL 数据库配置

我们可以在数据库配置文件做一些修改进一步提升批量插入性能，配置文件修改如下：

bulk_insert_buffer_size=120M 
Max_allowed_packet=20M
[mysqldump]
Net_buffer_length=2k

bulk_insert_buffer_size：如果我们需要向一个非空表中插入数据，增加这个缓存的大小会提升插入速度。本项目中，我们修改这个参数，主要是为了改善批量插入大表的性能。

Max_allowed_packet：这个参数决定着客户端每次向数据库发送的包的大小。本项目中，为防止我们每次提交批量数据，导致发包的大小超过数据库限制，所以我设置了一个适应我项目的参数大小。

Net_buffer_length：该处参数主要调整服务器接收语句长度的大小，测试中对数据库性能影响不大。

本文内容来自：

1. https://my.oschina.net/zhaomin/blog/1587816
2. https://blog.csdn.net/songjianyue12345/article/details/78774011