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本文编写于 2570 天前，最后修改于 1517 天前，其中某些信息可能已经过时。

定义

  • 并集：给定两个集合A，B，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，叫做集合A与集合B的并集，记作A∪B，读作A并B。
  • 交集：集合论中，设A，B是两个集合，由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合，叫做集合A与集合B的交集（intersection），记作A∩B。
  • 差集：一般地，记A，B是两个集合，则所有属于A且不属于B的元素构成的集合，叫做集合A减集合B（或集合A与集合B之差），类似地，对于集合A、B，我们把集合{x∣x∈A,且x∉B}叫做A与B的差集。

在 SQL 中的实现

数据表的准备

/* 门店A销售记录表 */
CREATE TABLE `sale_store_a`(
  `sale_date` DATE,
  `sale_money` FLOAT
);
INSERT INTO `sale_store_a` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-01', '60000');
INSERT INTO `sale_store_a` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-02', '50000');
INSERT INTO `sale_store_a` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-03', '65000');
/* 门店B销售记录表 */
CREATE TABLE `sale_store_b`(
  `sale_date` DATE,
  `sale_money` FLOAT
);
INSERT INTO `sale_store_b` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-02', '40000');
INSERT INTO `sale_store_b` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-03', '50000');
INSERT INTO `sale_store_b` (`sale_date`, `sale_money`) VALUES ('2017-12-04', '45000');

并集

两个店铺每天销售额汇总到一个表格

SELECT `a`.`sale_date`,`a`.`sale_money` FROM `sale_store_a` AS `a`
UNION ALL
SELECT `b`.`sale_date`,`b`.`sale_money` FROM `sale_store_b` AS `b`;
+------------+------------+
| sale_date  | sale_money |
+------------+------------+
| 2017-12-01 |      60000 |
| 2017-12-02 |      50000 |
| 2017-12-03 |      65000 |
| 2017-12-02 |      40000 |
| 2017-12-03 |      50000 |
| 2017-12-04 |      45000 |
+------------+------------+
6 rows in set (0.01 sec)

交集

只显示两个店铺都有销售额的数据汇总

  • 内连接实现

    SELECT `a`.*,`b`.* FROM `sale_store_a` AS `a` INNER JOIN `sale_store_b` AS `b` ON `a`.`sale_date` = `b`.`sale_date`;

  • 左外连接实现

    SELECT `a`.*,`b`.* FROM `sale_store_a` AS `a` LEFT OUTER JOIN `sale_store_b` AS `b` ON `a`.`sale_date` = `b`.`sale_date` WHERE `b`.`sale_date` IS NOT NULL;

  • 右外连接实现

    SELECT `a`.*,`b`.* FROM `sale_store_a` AS `a` RIGHT OUTER JOIN `sale_store_b` AS `b` ON `a`.`sale_date` = `b`.`sale_date` WHERE `a`.`sale_date` IS NOT NULL;

    以上三句查询结果均如下:

    +------------+------------+------------+------------+
| sale_date  | sale_money | sale_date  | sale_money |
+------------+------------+------------+------------+
| 2017-12-02 |      50000 | 2017-12-02 |      40000 |
| 2017-12-03 |      65000 | 2017-12-03 |      50000 |

  • rows in set (0.00 sec)

    ### 差集
查看A店铺有销售额但B店铺没有销售额的汇总

    SELECT a.,b. FROM sale_store_a AS a LEFT OUTER JOIN sale_store_b AS b ON a.sale_date = b.sale_date WHERE b.sale_date IS NULL;

    sale_datesale_moneysale_datesale_money
    2017-12-0160000NULLNULL

  • row in set (0.00 sec)

    查看B店铺有销售额但A店铺没有销售额的汇总

    SELECT a.,b. FROM sale_store_a AS a RIGHT OUTER JOIN sale_store_b AS b ON a.sale_date = b.sale_date WHERE a.sale_date IS NULL;

    sale_datesale_moneysale_datesale_money
    NULLNULL2017-12-0445000

  • row in set (0.00 sec)

    查看当天只有一个店铺有销售额的汇总

    SELECT a.,b. FROM sale_store_a AS a LEFT OUTER JOIN sale_store_b AS b ON a.sale_date = b.sale_date WHERE b.sale_date IS NULL
    UNION
    SELECT a.,b. FROM sale_store_a AS a RIGHT OUTER JOIN sale_store_b AS b ON a.sale_date = b.sale_date WHERE a.sale_date IS NULL;

    sale_datesale_moneysale_datesale_money
    2017-12-0160000NULLNULL
    NULLNULL2017-12-0445000

  • rows in set (0.01 sec)

in 和 exists

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；
如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
如果在上面的求交集中，使用 in 和 exists来查询来写的话：
使用in来求交集

SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE `a`.`sale_date` IN (SELECT `sale_date` FROM `sale_store_b`);

使用exists来求交集

SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE EXISTS (SELECT `sale_date` FROM `sale_store_b` WHERE `sale_date` = `a`.`sale_date`);

上面两个查询语句的结果如下：

+------------+------------+
| sale_date  | sale_money |
+------------+------------+
| 2017-12-02 |      50000 |
| 2017-12-03 |      65000 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

说明：

  1. 如果表 sale_store_a 的数据量很小，而 sale_store_b 的数据量很大，则上面的语句中使用了exists的语句查询效率高，因为是使用了数据量大的 sale_date 字段来循环比较了数据量较小的sale_date 字段。
  2. 如果表 sale_store_a 的数据量很大，而 sale_store_b 的数据量很小，则上面的语句中使用了in的语句查询效率高，因为是使用了数据量大的 sale_date 字段来循环比较了数据量较小的sale_date 字段。

not in 和 not exists

not in和in互为逻辑取反，not exists和exists互为逻辑取反。
如果在上面的求差集中，使用 not in 和 not exists来查询来写的话：
使用not in来求差集

SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE `a`.`sale_date` NOT IN (SELECT `sale_date` FROM `sale_store_b`);

使用not exists来求差集

SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE NOT EXISTS (SELECT `sale_date` FROM `sale_store_b` WHERE `sale_date` = `a`.`sale_date`);

上面两个查询语句的结果如下：

+------------+------------+
| sale_date  | sale_money |
+------------+------------+
| 2017-12-01 |      60000 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

在性能方面参考上面的说明。

in 与 = 的关系

in 实际上就是多个 = 的或运算

SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE `a`.`sale_date` IN ('2017-12-01','2017-12-02');
SELECT `a`.* FROM `sale_store_a` AS `a` WHERE `a`.`sale_date` = '2017-12-01' OR `a`.`sale_date` = '2017-12-02';

上面两个查询的结果的都如下：

+------------+------------+
| sale_date  | sale_money |
+------------+------------+
| 2017-12-01 |      60000 |
| 2017-12-02 |      50000 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

在 Java 中的实现

在Java中，集合类Set可以达到去重复的效果，所以在求并集、交集、差集只需要使用Set类即可：

Set<Integer> result = new HashSet<>();
Set<Integer> setA = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3));
Set<Integer> setB = new HashSet<>(Arrays.asList(2, 3, 4));

//求并集
result.clear();
result.addAll(setA);
result.addAll(setB);
result.stream().forEach(i -> System.out.print(i + " "));
System.out.println();

//求交集
result.clear();
result.addAll(setA);
result.retainAll(setB);
result.stream().forEach(i -> System.out.print(i + " "));
System.out.println();

//求差集
result.clear();
result.addAll(setA);
result.removeAll(setB);
result.stream().forEach(i -> System.out.print(i + " "));

本文部分内容内容来自：https://www.cnblogs.com/seasons1987/archive/2013/07/03/3169356.html

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