连接查询
连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。
- 内连接
典型的连接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符,包括相等连接和自然连接。
内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。 外连接
外连接可以是左向外连接、右向外连接或完整外部连接。
在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:- LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
左向外连接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
- RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
右向外连接是左向外连接的反向连接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
- FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
完整外部连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。
交叉连接
交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
FROM 子句中的表或视图可通过内连接或完整外部连接按任意顺序指定;但是,用左或右向外连接指定表或视图时,表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外连接排列表的更多信息,请参见使用外连接。- 内连接
- 左连接
- 右连接
- 完全连接
准备测试数据表
/* 班级表 */
CREATE TABLE `class`(
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30),
PRIMARY KEY (`id`)
);
insert into `class` (`name`) values ('高三一班');
insert into `class` (`name`) values ('高三二班');
insert into `class` (`name`) values ('高三三班');
/* 学生表 */
CREATE TABLE `student`(
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30),
`class_id` INT,
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class`(`id`)
);
insert into `student` (`name`, `class_id`) values ('张三', '1');
insert into `student` (`name`, `class_id`) values ('李四', '2');
insert into `student` (`name`, `class_id`) values ('王五', '3');
insert into `student` (`name`, `class_id`) values ('赵六', '2');
insert into `student` (`name`, `class_id`) values ('钱七', '1');
交叉连接(CROSS JOIN)
交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
隐式的交叉连接,没有
CROSS JOIN
SELECT * FROM `student`,`class` WHERE `student`.`id` = 1;
显式的交叉连接,使用
CROSS JOIN
SELECT * FROM `student` CROSS JOIN `class` WHERE `student`.`id` = 1;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
SELECT * FROM `student`,`class` WHERE `student`.`id` = 1; +----+--------+----------+----+--------------+ | id | name | class_id | id | name | +----+--------+----------+----+--------------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 | | 1 | 张三 | 1 | 2 | 高三二班 | | 1 | 张三 | 1 | 3 | 高三三班 |
rows in set (0.01 sec)
内连接(INNER JOIN)
内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的连接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
SELECT * FROM `student`,`class` WHERE `student`.`class_id` = `class`.`id`;
显示的内连接,一般称为内连接,有INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。
SELECT * FROM `student` INNER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
+----+--------+----------+----+--------------+ | id | name | class_id | id | name | +----+--------+----------+----+--------------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 | | 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 | | 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 | | 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 | | 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
rows in set (0.00 sec)
外连接(OUTER JOIN)
外连接(OUTER JOIN):外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。
外连接分三类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
- 左外连接还返回左表中不符合连接条件但符合查询条件的数据行。
- 右外连接还返回右表中不符合连接条件但符合查询条件的数据行。
- 全外连接还返回左表中不符合连接条件但符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 UNION 右外”。
说明:左表就是在“(LEFT OUTER JOIN)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,OUTER 关键字是可省略的。
左外连接(LEFT OUTER JOIN)
SELECT * FROM `student` LEFT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
+------+--------+----------+----+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+------+--------+----------+----+--------------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
+------+--------+----------+----+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
SELECT * FROM `student` RIGHT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
+----+--------+----------+------+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+----+--------+----------+------+--------------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
+----+--------+----------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
WHERE条件独立
SELECT * FROM `student` LEFT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id` WHERE `student`.`name` <> '张三';
+----+--------+----------+------+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+----+--------+----------+------+--------------+
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
+----+--------+----------+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
将WHERE条件放到ON后面
SELECT * FROM `student` LEFT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id` AND `student`.`name` <> '张三';
+----+--------+----------+------+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+----+--------+----------+------+--------------+
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
| 1 | 张三 | 1 | NULL | NULL |
+----+--------+----------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
从上面两句SQL查询的结果来看,显然是不相同的,上一句SQL显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。
全外连接(FULL OUTER JOIN)
SELECT * FROM `student` FULL OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
注意:MySQL是不支持全外的连接的,上面给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。
SELECT * FROM `student` LEFT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`
UNION
SELECT * FROM `student` RIGHT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
+------+--------+----------+------+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+------+--------+----------+------+--------------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
+------+--------+----------+------+--------------+
5 rows in set (0.01 sec)
UNION 组合查询
UNION
可以将多个查询组合在一起返回。
参考上面的SQL语句, UNION
可以去掉重复的数据,如果不需要去掉重复的数据可以使用 UNION ALL
SELECT * FROM `student` LEFT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`
UNION ALL
SELECT * FROM `student` RIGHT OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
+------+--------+----------+------+--------------+
| id | name | class_id | id | name |
+------+--------+----------+------+--------------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 3 | 王五 | 3 | 3 | 高三三班 |
| 4 | 赵六 | 2 | 2 | 高三二班 |
| 5 | 钱七 | 1 | 1 | 高三一班 |
+------+--------+----------+------+--------------+
10 rows in set (0.00 sec)
联合连接(UNION JOIN)
联合连接(UNION JOIN):这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
/*该语句没有执行环境,无法执行*/
SELECT * FROM `student` UNION JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
/*DB2数据库下的等价实现*/
SELECT * FROM `student` FULL OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`
EXCEPT
SELECT * FROM `student` INNER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
/*Oracle数据库下的等价实现*/
SELECT * FROM `student` FULL OUTER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`
MINUS
SELECT * FROM `student` INNER JOIN `class` ON `student`.`class_id` = `class`.`id`;
自然连接(NATURAL INNER JOIN)
自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定NATURAL。
SQL查询的基本原理:
- 单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果;
- 两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果;
- 多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。
ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别
- ON条件:是过滤两个连接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
- WHERE条件:在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:
ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。
总结
连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
- 查两表关联列相等的数据用内连接;
- Col_L是Col_R的子集时用右外连接;
- Col_R是Col_L的子集时用左外连接;
- Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外;
- 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY
FROM TAB1 T1
INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)
INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)
LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);
WHERE T1.X >T3.Y;
上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。
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